המאמר עושה סדר בבלבול הנפוץ שבין אוטומציה של בדיקות לבין בדיקות מבוססות בינה מלאכותית (AI), ומסביר את ההבדלים המהותיים ביניהן מנקודת מבטו של הבודק הידני. בעוד שאוטומציה מתמקדת בביצוע תסריטים קשיחים וקבועים מראש כדי להשיג מהירות ויציבות, ה-AI פועל כ"מוח" המנתח נתונים, מזהה תובנות ומסתגל לשינויים. המאמר מדגיש כיצד השילוב בין השניים – בגישת "אנושי בלולאה" (Human-in-the-loop) – מאפשר לבודקים ידניים להשתחרר ממשימות סיזיפיות, לצמצם סיכונים של "הזיות AI" ולשמור על הבנה עמוקה של המוצר, תוך שיפור משמעותי באיכות הבדיקות ובזמן התגובה.
ארכיון תגיות:Machine Learning
לפני כ־10 שנים נכנסתי לעולם ההייטק. בזמנו שמענו לא מעט קולות שאומרים שהמקצוע של בודק תוכנה הולך ונעלם, שהתפקיד ייעלם מול אוטומציה, פיתוח עצמאי, ובינה מלאכותית — אבל היום אני כאן כדי לספר לכם מה באמת קרה ומדוע דווקא עכשיו זה זמן מצוין להיכנס לתחום עם פוקוס על AI. תחילת הדרך שלי לפני עשר שניםהמשך לקרוא
TesQA 