כנס הטכנולוגיה של דבלין (Dublin Tech Summit 2026) שהתקיים לאחרונה, הבהיר דבר אחד בצורה חד-משמעית: ה-AI הפסיק להיות רק "כלי עזר" שמשלים לנו משפטים או מציע קטעי קוד. הוא הפך ל"עובד" לכל דבר. אנחנו מדברים על מעבר מבוטים פסיביים לסוכנים אוטונומיים (AI Agents) – מערכות שמקבלות החלטות, מבצעות פעולות, ורצות עצמאית ברקע.
ארכיון תגיות:הבטחת איכות
בחירת מודל עבודה ב-QA עבור צוותי מוצר מתרחבים
כיצד לבחור שירותי בדיקות תוכנה לצוותי מוצר בצמיחה? גלו את ההבדלים בין QA פנימי, מיקור חוץ ובדיקות המונים, ואיך לבנות מודל היברידי מנצח שימנע צווארי בקבוק ב-2026.
איכות היא לא רק לסמן V: הזווית האישית שלי על עולם ה-QA
כשמדברים על בדיקות תוכנה, קל מאוד ללכת לאיבוד בתוך מושגים טכניים כמו "רגרסיה", "אוטומציה" או "סקריפטים". אבל בסוף, מאחורי כל שורת קוד שכתבנו, עומד בן אדם. וכשמשהו לא עובד? זה לא סתם "באג במערכת", זה משתמש מתוסכל שלא מצליח לסיים משימה, או מפתח שמאבד את הביטחון בקוד שלו. הנה זווית קצת יותר אישית על למההמשך לקרוא "איכות היא לא רק לסמן V: הזווית האישית שלי על עולם ה-QA"
בינה מלאכותית (AI) מול אוטומציה: המדריך לבודק הידני שלא רוצה ללכת לאיבוד
המאמר עושה סדר בבלבול הנפוץ שבין אוטומציה של בדיקות לבין בדיקות מבוססות בינה מלאכותית (AI), ומסביר את ההבדלים המהותיים ביניהן מנקודת מבטו של הבודק הידני. בעוד שאוטומציה מתמקדת בביצוע תסריטים קשיחים וקבועים מראש כדי להשיג מהירות ויציבות, ה-AI פועל כ"מוח" המנתח נתונים, מזהה תובנות ומסתגל לשינויים. המאמר מדגיש כיצד השילוב בין השניים – בגישת "אנושי בלולאה" (Human-in-the-loop) – מאפשר לבודקים ידניים להשתחרר ממשימות סיזיפיות, לצמצם סיכונים של "הזיות AI" ולשמור על הבנה עמוקה של המוצר, תוך שיפור משמעותי באיכות הבדיקות ובזמן התגובה.
במקום לרדוף אחרי זנב הבדיקות: איך לעבור לבדיקות מבוססות סיכונים (RBT)
מרגישים שאתם רודפים אחרי הזנב של עצמכם בכל ספרינט? אי אפשר לבדוק הכל, אבל אפשר לבדוק חכם. במאמר זה נצבור תובנות ממומחי QA עולמיים על שיטת ה-Risk-Based Testing (RBT). נלמד איך להשתמש בנוסחאות לתיעדוף משימות, איך לבנות מפת סיכונים ויזואלית שתעזור לכם לתקשר עם ההנהלה, ואיך להפסיק לפחד מבאגים ולהתחיל לנהל אותם באמת. המדריך המלא למעבר מבדיקות מגיבות לבדיקות אסטרטגיות.
TesQA 