שילוב בדיקות תוכנה באמצעות AI

בדיקות אוטומטיות נמצאות בעולמות בדיקות התוכנה כבר למעלה משני עשורים, למעשה מ BUG 2000 תחום בדיקות האוטו' לרגרסיה לפני מעבר בין השנים ייצר תנופה רצינית של התחום, אנחנו מזהים בשנים האחרונות עם כניסה תחום הבינה המלאכותית וכניסה של עולמות ה Data, כניסה מאסיבית של שימוש בבדיקות תוכנה באמצעות BIG DATA, שילוב של מכונות מבושלות עם מודלים ייחודים המאפשרים לתהליכי בדיקות אוטומציה לדייק היטב את תרחישי הבדיקות, ובכך גם לחסוך את איפיון הבדיקות של בודק הידני. #QA

איך זה עובד?

דבר ראשון לאחר התקנת המוצר, בדרך כלל על שרתי LINUX ייחודים הינה מיפוי של מס"ד הנתונים הרלוונטי של המוצר, המכונה תייצר קשרים לוגים בין תהליך לתהליך ותצליח להבין שימושיות וסדר כרונולוגי בה המשתמשים עוברים מדף לדף עד להשלמת התהליך, המערכת מייצר תיעדוף פנימי ושכיחות של כל מהלך.

ברגע שיש שינוי באחד האובייקטים, המערכת צובעת את השינוים בתצורה הקיימת, וממליצה למערכת לייצר תהליכי אוטו' מתאימים בגרסה החדשה מול הגרסה הישנה ולבצע ההשואה.

ככל שייפתחו יותר תקלות על התהליך שהמערכת מצאה, כך תעודד המערכת שימושיות ברגרסיה זו, ככל שמשתמש הקצה ימשיך וייצר Data על התהליך, כך המכונה תמדל את הבדיקות ותדייק אותם עבור מהלכי האוטומציה.

התהליכים האלו כבר לא חלום או רעיון, הן פרקטיקות הלכה למעשה שעובדות במערכות ובחברות מתקדמות.

רוצים לשמוע עוד ולעשות שימושים במערכות מתקדמות, צרו איתנו קשר.

בודקי תוכנה המעוניינים לקבל כלים, ולחדור לשוק בדיקות התוכנה אנחנו ממליצים לכם להיכנס לקרוס הדיגטלי שלנו